胡余冰，深圳大学“百人计划”助理教授、特聘研究员。长期致力于开发新型光学探针、可穿戴传感器及智能健康诊断平台，以实现高灵敏度、低侵入性和实时连续的生化检测，为精准医学和个体化健康管理提供创新解决方案。通过聚焦于光学传感和健康诊断的基础性探索与应用研究，已发表国际高水平期刊论文共45篇，同行引用达2200余次，h指数23。其中，以一作和共同通讯作者身份发表的学术论文共26篇（IF≥10的论文16篇），包括Adv. Mater.，Matter，Adv. Funct. Mater.（4篇），Adv. Sci.（2篇），Biosens. Bioelectron.（7篇），Adv. Healthcare Mater.，CCS Chem.，Sens. Actuators B Chem.，Adv. Opt. Mater.，Lab Chip（2篇）。已获得多项国际研究奖项和荣誉，包括2016年香港政府博士研究生奖学金、2020年香港科技大学海外研究奖、2021年帝国理工学院博士后合作研究奖、2022年美国麻省理工学院化学工程新星及2023年新加坡国家研究基金会全球青年科学家。研究成果“可穿戴荧光微针传感器”和“智能多参数光纤传感器”分别被评选进入2023年英国议会和科学委员会举办的“英国生物与生物医学项目”和2022年《自然》在德国慕尼黑举办的“生物医学与生物工程解决方案”。2022年成为美国化学学会（ACS）和美国化学工程学会（AIChE）会员，2023年成为英国皇家化学学会（RSC）会员，2024年入选英国高等教育学院副会士。担任了Biosensors的特刊“先进材料与可穿戴传感器”客座编辑，以及Sci. Adv.，Adv. Mater.，Adv. Funct. Mater.，Adv. Sci.，Adv. Healthcare Mater.，Biosens. Bioelectron.，Ana. Chem., Lab Chip等国际期刊的审稿人。

教育背景

(1) 2016-2020，香港科技大学，化学系，理学博士（导师：唐本忠院士）

(2) 2012-2016，浙江大学，竺可桢学院，高分子材料与工程，学士

工作经历

(1) 2025至今，深圳大学，材料学院，“百人计划”助理教授

(2) 2021-2025，帝国理工学院，化工系，副研究员

(3) 2020-2021，香港科技大学，化学系，博士后研究员

(4) 2019-2020，巴黎高等物理化工学院，助理研究员

课题组网站: https://www.x-mol.com/groups/tang_bz_szu

深圳大学AIE研究中心长期招收博士后，欢迎具有化学合成、高分子合成、生物材料、光物理等相关研究背景的博士加入。也欢迎博士生、硕士生和本科生加入课题组。

（1）任职要求：1）具备有机合成、发光材料、生物材料、高分子化学、分析化学或光物理研究背景。2）已取得相关领域的博士学位或接近完成博士学位；3）发表过SCI英文论文；4）具有良好的学术道德和严谨科学态度、能胜任岗位的工作要求。

（2）工作和生活待遇：税后年薪36万至56万。

1）市财政给予免税生活补助18万元/年；深圳大学提供15万的综合年薪。

2）（新政策）“荔新奖励计划”入选者每月发放4000元奖励性薪资，名额不限。

3）（新政策）博士后研究人员可申请“荔园留菁计划”（针对本校专职研究人员和博士后），应聘深圳大学预聘-长聘制教师岗位，成果突出者优先推荐。

4）（新政策）博士后人员期满出站后即在留深全职工作且与企事业单位签订3年以上合同，或期满出站后即在深圳市自主创业且正常经营的，可获得每人3年不超过36万元出站留深补助。

5）在站期间课题组协助申请博士后科学基金、国家自然科学基金等。

6）在站期间，课题组支持符合条件的可竞争性申报国家“博新计划”，资助标准为每人每年28万元，另每人一次性配套中国博士后科学基金科研资助经费8万元。

7）世界排名前200的境外高校毕业生，符合条件的可申请广东省“珠江人才”海外青年人才引进（博士后）项目共计100万元个人补贴。

8）博士后人员进站，可自愿选择落户本市，其配偶及未成年子女办理随迁入户；其子女入托、入学的有关事宜，参照深圳大学教职工办理。

研究方向一：新型高灵敏度荧光生化探针的开发及其在体内实时监测中的应用

本研究旨在设计与合成具有高选择性、高信噪比和优异生物相容性的荧光生化探针，结合先进的荧光响应机制（如FRET、AIE、NIR-II）与特异性靶向识别单元，实现对体内关键生物标志物的动态响应与实时成像。通过构建具备深组织穿透能力和靶向递送功能的探针平台，推动其在疾病早期诊断、药物反应监测及体内微环境调控研究中的应用，为活体成像与精准医疗提供新工具与新路径。

研究方向二：柔性高分子材料与刺激响应水凝胶在可穿戴传感器中的应用研究

本研究聚焦于柔性高分子复合材料与刺激响应型水凝胶的构建与功能化应用，旨在开发具备优异生物兼容性、机械柔顺性与多模态感知能力的新型可穿戴式生化传感器平台。面向多类型体液检测需求，包括汗液、泪液、间质液、脑脊液等微量生物流体，研发具备低检测极限、可穿戴、微创或无创采样能力的传感模块。结合微流控集成、3D打印、激光光刻等等工艺，实现对体液中关键生物标志物（如电解质、葡萄糖、乳酸、炎症因子等）的连续监测与动态评估。

研究方向三：基于人工智能的多参数诊断平台与移动健康监测系统构建

本研究旨在构建融合人工智能算法、多模态生理数据分析与移动通信技术的智能诊断与健康监测平台。系统集成来自可穿戴传感器、生化探测器及医学图像等多源数据，通过深度学习模型进行疾病预测、个体健康评估与异常预警。同时，结合边缘计算与数据安全机制，实现高效、实时、可持续的远程健康监控系统，推动移动医疗技术在慢病管理、老年照护与数字医疗中的深入应用。

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